完整目录
25 篇正文 + 2 个附录，共约 6800 行。
序号即依赖顺序，跳读容易在第四阶段迷路。
第一阶段 · 换语言：从 Java 8 到 Pythonic（第 01-07 篇）
| 篇 |
标题 |
| 01 |
第一次亲密接触：删掉 30% 的仪式感 |
| 02 |
类型这回事：Java 的盔甲 vs Python 的轻纱（鸭子类型、类型注解） |
| 03 |
容器思维：推导式与切片，一种声明式暴力 |
| 04 |
函数是一等公民：lambda、闭包与黑魔法装饰器 |
| 05 |
生成器：yield 的秘密，流式输出的前世 |
| 06 |
对象模型：引用语义、可变性与上下文管理器 |
| 07 |
并发真相：GIL 之后，线程/进程/asyncio 重排座次 |
第二阶段 · 懂原理：大模型到底是个什么东西（第 08-10 篇）
| 篇 |
标题 |
| 08 |
大模型是个超级自动补全，这事关尊严 |
| 09 |
Token、Embedding、上下文窗口：三个词读懂计费单 |
| 10 |
Transformer：一场关于"注意力"的注意力经济 |
第三阶段 · 上手：RAG 与 Agent 实战（第 11-15 篇）
| 篇 |
标题 |
| 11 |
第一次调用：写一个带重试的流式对话接口 |
| 12 |
RAG：给学霸一本开卷教材 |
| 13 |
实战：搭一个会读公司文档的助手 |
| 14 |
Agent：让模型学会自己用工具 |
| 15 |
LangGraph：画一张会思考的流程图 |
第四阶段 · 精通检索与后训练（第 16-20 篇）
| 篇 |
标题 |
| 16 |
生产级检索：混合检索、RRF、Rerank 与权重 |
| 17 |
后训练地图：为什么规则兜不住泛化 |
| 18 |
SFT 深水区：让 1.7B 小模型上岗（数据工程 + 训练诊断） |
| 19 |
偏好对齐与 RLVR：DPO/KTO/GRPO 与蒸馏 |
| 20 |
生产级 Agent 架构：记忆三层、压缩与武器库 |
第五阶段 · 成专家：工程化与部署（第 21-24 篇）
| 篇 |
标题 |
| 21 |
评测：别问三个问题就说"还行" |
| 22 |
Token 计费、日志与 Prompt 版本回滚（含安全账） |
| 23 |
本地推理闭环：oMLX、unsloth 与 MLX 的三人舞 |
| 24 |
部署：vLLM 与推理优化 |
尾声
| 篇 |
标题 |
| 25 |
简历与面试：把工程经验翻译成 AI 语言 |
附录
返回 首页 · 项目代码见 GitHub 仓库